【Hachinet Software】日本のIT人材不足問題の解決策(パート1)
近年、あらゆる場所において IT 化やデジタル化が進む一方で、それらの推進に必要な人材不足が深刻な課題となっています。
2023年02月28日

近年、あらゆる場所において IT 化やデジタル化が進む一方で、それらの推進に必要な人材不足が深刻な課題となっています。
近年、あらゆる場所において IT 化やデジタル化が進む一方で、それらの推進に必要な人材不足が深刻な課題となっています。実際に自社の IT人材不足により、デジタル化が思うように実現できない方も多いのではないでしょうか?
そこで本記事では、 IT 人材の不足を引き起こす原因と解決策について、わかりやすくご説明しますので、ぜひ最後までご覧ください。
I. IT人材が不足する原因
IT市場の変化
IT 市場は目まぐるしい勢いで変化しています。20世紀後半から始まった第三次産業革命以降、 IT は全世界に広く普及しました。最近では、 AI や IoT など、新しい IT が続々と登場しています。このような変化に対応するためには、常に最新の知識や IT スキルが求められますが、 IT は日々進化しているため、せっかく学習しても半年後にはその知識が古くなってしまいます。
そのため、 IT を駆使した経営を行うためには優秀な IT 人材が必要になり、結果として限られた人材を複数の会社が奪い合う構図になります。つまり、 IT 市場の急激な変化が IT 人材の需給バランスを崩し、結果として業界全体の IT 人材不足を引き起こしているのです。
少子高齢化の加速
日本の社会問題とされている少子高齢化も IT 人材不足を引き起こす原因となっています。経験豊富で知識を有した優秀な IT 人材が高齢化し、退職した場合を考えてみましょう。少子高齢化が進んだ日本において、その後任を探すのは困難であることが容易に想像できます。
高齢化する世代と比較して、新しく就職する世代の人数は少なく、仮に入社したとしても即戦力として働いてくれるわけではありません。まずは研修でスキルアップを図る必要がありますし、実践的な力は現場での経験をもとに培われるものです。さらに、研修を行うためには、当然ながらコストも時間も掛かります。
そのため、中長期的な目線で IT 人材を確保するのは容易なことではなく、多くの企業は即戦力となる人材を探しています。しかし、先ほどご説明した通り、 IT 人材の需要は高まっているため、思うように優秀な人材を採用することができず、結果として IT 人材不足に陥ってしまうのです。
IT 業界に対するネガティブイメージ
IT 業界に対するイメージは様々なものがありますが、中にはネガティブな印象を持っている人も一定数存在します。一般的に「3K」と呼ばれており、これは「きつい」「厳しい」「帰れない」の頭文字の K を取った造語です。
しばしば、テレビのニュースでも、一部の IT 企業における激務の実態などが報道されることもあり、ネガティブなイメージを助長していると言えるでしょう。このような偏ったイメージが若者の IT 業界離れを引き起こし、結果として IT 人材の不足に繋がってしまうのです。
II. IT 人材不足の解決策
積極的にアウトソーシングをする
IT人材が不足すると、もはや自社の人員だけで全ての業務をカバーすることは難しいです。 その為、積極的なアウトソーシングも選択肢に入れるといいでしょう。 アウトソーシングの方法として、オフショア開発やニアショア開発があります。 オフショア開発とは、システム開発を海外にある傘下の会社やエンジニアにアウトソーシングする方法で、ニアショア開発とは、日本国内にある地方の開発企業にアウトソーシングすることです。 これらの方法には、人件費の削減や必要なスキル確保などのメリットがあります。
DXを強化する
DX「デジタル・トランスフォーメーション」とは、IT技術によってビジネスモデルや組織を変革していく取り組みのことです。 DXを強化することで、社内の生産性を向上させたり、新しいITツールの導入によって日々社内をアップグレードさせたりできます。 少ない人材でも業務を回せるようになるため、IT人材が不足している現在では有効な方法です。
人材の採用方法を見直
人材の採用方法を見直すことで、IT人材を確保することも、IT人材不足に対するアプローチ方法の一つです。 採用方法を見直すことで、よりIT人材の確保が容易になるかもしれません。
例えば、Hachinet Softwareは、日本に在主のベトナム人のIT人材採用プラットフォームをリリースされました。日本企業にITエンジニアを解決策方法です。日本企業がITエンジニアを探すのはこれまで以上に簡単になる助けます。また、SNSを活用したり、自社サイトに採用ページを設置したりすることが手段として考えられます。
外国籍の技術者を採用する
外国には、多くの優秀なIT人材がいます。 その中にはほとんどほぼ日本語を話せる人材もいるため、彼らを確保できればIT人材不足の解消につながるでしょう。その為、 近年ではIT人材確保のために開発拠点を海外に移す企業も増えています。
採用年齢を引き上げる
近年では、IT人材の採用年齢を上げる企業が増えてきています。 従来は多くの企業が35歳を採用の上限としていましたが、高齢のIT人材でも高いスキルを持っていれば採用するという流れになってきました。
未経験採用枠の拡大
IT人材が不足しているのであれば、未経験の人材を採用して、社内で育成することも選択肢の一つです。 それは、理系だけでなく、IT業界に関する他の出身の未経験枠採用も拡大してきています。 人材育成にはコストが掛りますが、長い目で見れば充分投資回収ができるかもしれません。
待遇を改善する
IT人材の待遇を改善すれば、IT人材として働きたいと考える労働者は増えると思っています。 IT人材の待遇改善の取り組みには、政府も協力してくれているため、比較的進めやすいかもしれません。 賃金の上昇だけではなく、労働時間短縮やリモートワークなどの働き方改革によって、IT業界の人気は高まるでしょう。
IT人材の育成をする
最初から高い技術を持つIT人材の採用が難しければ、社内でIT人材の育成をすることもIT人材不足を解消するための選択肢のひとつになります。 しかし、育成をした結果転職や独立をされては人材確保には繋がないため、待遇の改善も同時並行で進める必要があります。
III. IT人材不足解消のための対策ならHachinet Softwareにお任せください!
Hachinet Softwareでは、IT人材不足解消のためのさまざまな取り組みを実施しています。 例えば、オフショア開発によるアウトソーシングの受注や、IT人材の育成などです。 現在は困っていなくても、将来中長期的に問題が発生する可能性があるため、IT人材が不足しがちな企業様はぜひご相談ください。 Hachinet Softwareへのお問い合わせはこちら←
- オフショア開発
- エンジニア人材派遣
- ラボ開発
- ソフトウェアテスト
電話番号: (+84)2462 900 388
メール: contact@hachinet.com
お電話でのご相談/お申し込み等、お気軽にご連絡くださいませ。
無料見積もりはこちらから
Tags
ご質問がある場合、またはハチネットに協力する場合
こちらに情報を残してください。折り返しご連絡いたします。
関連記事

設定書とは?仕様書との違いと現場での使い分けを徹底解説
システム開発やインフラ構築の現場において、「設定書」はプロジェクトの再現性・安定稼働・保守性を支える不可欠なドキュメントです。しかし「仕様書との違いがよく分からない」「どうやって書けばいいか曖昧」と感じる方も少なくありません。本記事では、設定書の定義や目的を明確にし、仕様書との違いや使い分け方、実際の記載例、現場で活用されるベストプラクティスまで、現役エンジニア視点でわかりやすく解説します。これからドキュメント整備に取り組む方、品質向上を図りたいプロジェクトマネージャー、開発・運用双方の立場を理解したい方にとって、実践的で有益な内容となっています。

「外部設計」と「内部設計」とは?それぞれの違いと作業内容を解説
システム開発において、「設計書」は単なる形式的な書類ではなく、プロジェクトの成否を大きく左右する重要なドキュメントです。開発スピードや柔軟性が求められる現代においても、設計書をしっかりと整備することで、品質の高いソフトウェア開発、チーム内の認識共有、そして保守性・拡張性の確保につながります。本記事では、設計書の基本から外部設計・内部設計の違い、良い設計書の条件まで、10年以上の実務経験を踏まえてわかりやすく解説します。

設計書とは?基本設計書と詳細設計書の違い・書き方・チェック項目を徹底解説
システム開発において、「設計書」はプロジェクトの成否を左右する非常に重要なドキュメントです。要件定義から実装、テスト、運用に至るまで、すべての工程において設計書が正しく整備されているかどうかで、品質や納期、メンテナンス性に大きな影響を与えます。特に「基本設計書」と「詳細設計書」は役割が異なり、それぞれの目的や構成を正しく理解して書き分けることが求められます。本記事では、設計書の基本から、具体的な記載項目、レビュー時のチェックポイントまでを、実務経験をもとにわかりやすく解説していきます。

シナリオテストとは?書き方・作り方・具体例まで徹底解説
現代のソフトウェア開発では、単なる機能テストだけではユーザー満足を得ることが難しくなっています。そんな中で注目されているのが「シナリオテスト」という手法です。ユーザーの実際の操作フローに沿ってシステムを検証することで、より現実的なバグ検出やUX改善が可能になります。本記事では、シナリオテストとは何か、その作り方・書き方・具体例まで、初心者でも実践できる内容を丁寧に解説します。

シナリオテストとは?単体テストとの違いと実施ポイントをわかりやすく解説
現代のソフトウェア開発において、「テスト」は単なるバグ探しではなく、ユーザー体験と品質を守るための戦略的なプロセスとなっています。その中でも「シナリオテスト」は、実際の業務フローやユーザー操作に基づいてアプリケーション全体の動作を確認できるテスト手法として、ますます注目を集めています。一方で、「単体テストとの違いがわからない」「どう設計すれば良いのか不明」といった悩みも多く聞かれます。本記事では、シナリオテストの基本的な概念や目的、単体テストとの違い、実施方法、現場での課題と対策までを網羅的に解説し、初心者から実務担当者まで役立つ内容を丁寧に紹介します。

シナリオテストとは?結合テストとの違い・実施ポイントを徹底解説
現代のソフトウェア開発において、品質保証はプロダクトの信頼性とユーザー満足度を左右する極めて重要な工程です。中でも、実際のユーザー行動を再現してテストを行う「シナリオテスト」は、単なる機能検証では見落とされがちな課題を浮き彫りにする手法として注目されています。本記事では、シナリオテストの定義や特徴、設計のポイントを解説するとともに、よく混同されがちな「結合テスト」との違いについてもわかりやすく整理します。

シナリオテストとは?目的・書き方・注意点まで徹底解説【現場で役立つ実践ガイド】
システム開発が複雑化し、ユーザー体験が重視される現代において、単なる機能確認では不十分な時代となりました。そこで注目されているのが「シナリオテスト」です。これは実際のユーザー操作や業務フローを再現しながら、アプリやシステムが期待通りに動作するかを総合的に検証するテスト手法です。本記事では、シナリオテストの定義から書き方、現場での活用方法や注意点まで、ITエンジニア・QA担当者・PM向けにわかりやすく解説していきます。

AIで不良品を検出?Pythonで製造業向け画像検査システムを作ってみた
近年、製造業の現場ではAI技術の導入が急速に進んでおり、なかでも「Pythonによる画像認識」は、不良品の自動検出や検査工程の省力化を実現する手段として注目を集めています。従来の目視検査は人手や経験に依存する部分が多く、検査ミスや属人化といった課題がありましたが、AIを活用すれば、より安定した品質管理と作業効率の向上が可能になります。本記事では、「Python 画像 認識」をキーワードに、実際に製造業向けの画像検査システムを構築した事例を交えながら、使用した技術や開発の流れ、実運用に向けたポイントについて詳しく解説していきます。

【リアルタイム画像認識入門】PythonとYOLOv8で物体検出をはじめよう!
AIやディープラーニング技術の進化により、「画像認識」はもはや研究室だけのものではなく、誰でも手軽に扱える技術となりました。中でも、物体検出アルゴリズム「YOLO」は、高速かつ高精度なリアルタイム処理が可能で、実用性の高さから注目を集めています。本記事では、Pythonを使ってYOLOv8を実装し、リアルタイムで物体を検出する方法を、初心者にも分かりやすく解説します。

Pythonを使った画像認識の始め方|初心者でもできるステップ
近年、AI技術の急速な進歩により、画像認識は医療、製造、自動運転など幅広い分野で重要な役割を担っています。中でもPythonは、豊富なライブラリと扱いやすさから、初心者でも手軽に画像認識の開発に挑戦できる言語として注目されています。本記事では、Pythonを使った画像認識の基本的な手順から初心者におすすめの学習方法まで、専門知識を持つ筆者が分かりやすく解説します。これから画像認識を学びたい方やAI技術に興味のある方の入門ガイドとして役立つ内容です。

Pythonを使った画像認識とは?仕組み・活用例・おすすめライブラリを徹底解説【OpenCVも紹介】
近年、AI技術の進化により、「画像認識」は様々な業界で注目される技術となりました。なかでも、Pythonはそのシンプルな構文と豊富なライブラリ群により、画像認識の開発現場で最も選ばれているプログラミング言語の一つです。製造現場での外観検査、小売業での棚在庫管理、医療分野での画像診断など、用途は年々拡大しています。本記事では、Pythonを使った画像認識の基本的な仕組みから、実際にできること、業務活用の視点、さらにはOpenCVを活用した開発手法まで、専門的な内容をやさしく解説します。画像認識に興味のあるエンジニア、業務へのAI活用を検討している方、そしてDXを推進したい企業担当者にとっても、実践的なヒントが得られる内容となっています。

【2025年最新版】AIで進化するウォーターフォール開発|エラー削減・効率化を実現するスマート統合とは?
ウォーターフォール開発は、要件の安定性や厳格な管理体制が求められるシステム開発において、今なお多くの企業で活用されています。しかし、変化の激しい現代においては、その柔軟性の低さや開発スピードの遅さが課題視されがちです。そこで注目されているのが、AI(人工知能)との統合です。本記事では、AIを活用してウォーターフォール開発をどのように効率化・高度化できるのか、具体的な活用方法や導入事例、最新のスマートツールまで、10年以上IT領域で執筆を続ける筆者が徹底的に解説します。

ウォーターフォール×アジャイルの融合:2025年型ハイブリッド開発とは?
長らく「古い開発モデル」として見られてきたウォーターフォールモデル。しかし、現実の現場では未だに多くの企業がこのモデルを採用し続けています。特に大規模プロジェクトや、金融・医療・公共系のシステム開発では、その構造化された進行と明確なドキュメント管理が重視されています。一方、アジャイル開発は「スピードと柔軟性」を重視する現代的な手法として広がりを見せましたが、管理や品質面での課題が浮き彫りになる場面もあります。そのような背景から、今業界で注目されているのが「ハイブリッド開発」。

ウォーターフォールとアジャイルの違いとは?徹底比較&実践ガイド
近年、システム開発の現場ではアジャイル開発が注目される一方で、ウォーターフォール開発も根強い支持を受けています。どちらの手法にもメリット・デメリットがあり、プロジェクトに応じた選択が重要です。本記事では、両者の違いを7つの観点から徹底比較し、さらに使い分けのポイントやハイブリッド開発の可能性についても解説します。

ウォーターフォール開発とは?流れ・メリット・デメリットやさしく解説!
システム開発やWebアプリ制作の話をするとき、「ウォーターフォール開発」という言葉を聞いたことがある方も多いのではないでしょうか?特に企業での大規模プロジェクトや、SIerなどの受託開発でよく採用される伝統的な手法の一つです。この記事では、ウォーターフォール開発の特徴から流れ、メリット・デメリット、そして他の開発モデルとの違いまで、初心者の方でもわかりやすく丁寧に解説します。

【2025年最新版】Python Web アプリに使われる代表的なフレームワーク・ライブラリを徹底解説
Pythonはデータ分析、機械学習、スクリプト開発だけでなく、Webアプリケーションの開発でも非常に優秀な選択肢です。文法が簡潔で初心者にも学びやすく、コミュニティも活発で、豊富なライブラリやツールが用意されています。 PythonでWebアプリを開発する最大の魅力は、目的やスケールに応じたフレームワークを柔軟に選べる点にあります。小規模なプロトタイプから、大規模な商用サービスまで、幅広く対応可能です。