効率的にデータを管理する4つ基本的なステープ

もし、あなたの企業のIT部署はデータの管理に困っていれば、それは例外ではない。現在、どんな会社でもビッグデータが多くなるが、企業がIT部署の規模を拡大しないようにどうやってするかの挑戦に直面しているようである。

もちろん、解決方法がある。以下はIT部署が企業のデータを効率的に管理できる4つのステップとなる。

1.全体的な見方がある。

問題を解決出来る条件はまず、この問題を良く理解することである。それと同様に、あなたの企業が手に入れているデータの量を全体的に把握しなければならない。

あなたは必要なデータかどうかがわからないなら、データの収集・分析の経費が無駄になってしまう。

メタデータによって専用ソフトでデータファイルを確認できる。例えば、あるデータファイルが最後に開かれるのはいつか？誰によって変更されるかなどの要素を確認することが出来る。一定な時間（１ヶ月、１年間など）後、アクセス・編集されるデータに対しては優先度が低いデータになり、経費が低い保存システムに移動する方が良い。

他の情報管理に関する問題を処理する前に、あなたは、別のシステムの規模ではなく企業の規模でのデータをどのように処理するかを全体的に把握しなければならない。

２．保存方法の統合

２０１６年のアンケートによると、アメリカにおける多くの大企業は、色々なデータ保存方法（２０以上）を使ったという。小企業でも様々な保存システムを実行している。企業は発展すすればするほど、システムの規模も拡大するし、ソフトやインフラの費用も多くかかるはずである。

また、各保存システムの間にデータを移動することは大変であり、重要なデータが適当なシステムに保存されない状態がある。

企業は、専用なソフトウエアでデータ仮想化することにより、その状態を避けることができる。それに従い、全てのデータ保存システム用のグローバルネームスペース（global namepace）が作られる。それに、各アプリケーションは、どん所に保存されても、全部のデータにクセスできるようになる。

仮想化でコントロールパス(control path)とデータパス(data path)が分けられる。それで、全てのデータを色々なシステムに管理ができる。

また、データは各システムの間に早く移動させてもそのデータを使っているソフトの動きに影響を与えない。だから、重要なデータが高性能のサーバー又は保存方法に保存される。逆に、普通のデータが低性能のサーバーに保存される。それに従い、データを移動した工夫の過程を避けることができる。

３．クラウド(cloud)とオプジェットストレージ(object storage)でデータを保存

クラウド又はオプジェットストレージでデータを保存することは、企業のIT経費を節約する方法の一つである。どうやってクラウドでのデータ保存方法を企業の他のデータの保存方法と統合する挑戦は一番気になるようである。

企業のデータをクラウドに入力する時の一つ注意点は、必要に応じてそのデータをファイルの型でオンサイトストレージシステムに戻らることを確保できるのである。

つまり、クラウドにデータを入力する事より、逆の過程の方がめんどくである。クラウドへのデータは重複排除(deduplication)が避けられる。オンサイトストレージシステムに戻りたいなら、その過程を逆にしてチャンクデータ（rehydrationと呼ぶ）を再建しなければならない。きちんと検討しなければ、クラウドテクノロジーの経費の利点が無くなってしまう。

４．自動化のデータ管理

企業のデータ管理に関する最後の過程は、自動化である。幾つかの提供者は、各保存方法ごと、或いは、全ての保存方法に自動化の機能を設定することが出来る。もし、全ての保存方法に自動化を設定したいなら、メタデータ管理ソフト(metadata engine)をおすすめとなる。

機械学習テクノロジーの発展と共に、情報管理事業にアーティフィシャルインテリジェンスを応用することは不可能ではない。近い将来にあって、ソフトは自動的にモデルを識別することが出来る。例えば、月末/四半期に最も使用されるデータを自動的に確認できるし、そのデータは予め設定されると高性能のシステムに自動的に移動する可能もある。

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