近年、書類や画像の文字情報をデジタル化する技術として「OCR（光学文字認識）」が広く活用されています。しかし、従来のOCR技術に加え、「AI-OCR」と呼ばれる新たな技術も登場し、より高度な認識能力を実現しています。この記事では、これまでのOCR技術とAI-OCR技術の違いや、それぞれの強みについて詳しく解説します。

デジタル化が進む現代において、「OCR（光学文字認識）」は業務の効率化や情報管理に欠かせない技術となっています。本記事では、OCRの基本からAIとの融合による読取精度の向上、実際の活用事例までをわかりやすく解説します。

インターネットの基盤であるDNSを悪用した「DNSトンネリング」は、近年増加している巧妙なサイバー攻撃の一種です。通常のDNS通信に偽装して、マルウェアの遠隔操作や機密情報の外部送信が行われるため、検出が困難です。本記事では、その仕組みや攻撃例、検出方法、効果的な対策について最新情報を交えてわかりやすく解説します。

インターネットを使っていると、よく耳にする「DNSサーバ」。でも、「DNSサーバって結局何？」「設定って必要なの？」と疑問に思っている方も多いはず。 この記事では、DNSサーバの基本から種類・設定方法・選び方、そしてエラー時の対処法まで、初心者にも分かりやすく解説します。

インターネット上で商品やサービスを販売するECサイト（電子商取引サイト）は、企業にとって重要な収益源です。しかし、それと同時にサイバー攻撃の標的にもなりやすく、適切なセキュリティ対策が不可欠です。この記事では、ECサイトにおけるセキュリティの必要性と、基本的な対策方法について詳しく解説します。

オンラインショップを開設する際、多くの企業や開発者が注目するのが「オープンソースのECプラットフォーム」です。ライセンス費用を抑えられ、自由にカスタマイズ可能なため、特に中小企業やスタートアップに人気です。 本記事では、代表的な3つのプラットフォームMagento、WooCommerce、OpenCart の特徴、メリット・デメリットを比較し、どんな事業に最適かを解説します。

ソフトウェア開発の世界では、失敗を避けつつ、最小のコストで最大の価値を提供する方法として、MVP（Minimum Viable Product）アプローチが注目されています。本記事では、MVPの基本、種類、開発ガイドラインから、プラットフォーム選びやアクション戦略まで、製品開発に役立つ知識を網羅的に紹介します。

システム開発において「MVP（Minimum Viable Product）」という言葉を耳にしたことがあるかもしれません。MVPは、製品開発の初期段階において、最小限の機能だけを持つ製品を市場に投入し、ユーザーからのフィードバックを元に改善を重ねていく手法です。このアプローチは、無駄なリソースを避け、迅速に市場に適応するための強力な手段として広く採用されています。今回は、MVPがシステム開発においてどのように活用されるのか、その特徴やメリット、開発手法との違いについて詳しく解説します。

最近、AI技術はますます進化し、さまざまな分野で活用されています。その中でも、DeepSeekという革新的なAIツールが注目を集めています。DeepSeekは、AIの進化とビッグデータの解析を組み合わせた強力なプラットフォームで、ビジネスや研究の現場での活用が期待されています。この記事では、DeepSeekとは何か、その主要技術や使い方、さらにはAI市場への影響について詳しく解説します。

近年、AI技術の進化により、ビジネスや日常生活における効率性が劇的に向上しています。特に、AIエージェントツールは、多くのタスクを自動化し、人間の作業負担を軽減する手助けをしています。この記事では、AIエージェントツールとは何か、どのような種類があるのか、そしておすすめのAIエージェントツールを10個紹介します。これにより、あなたの業務やプロジェクトを効率化するための参考になることでしょう。

近年、生成AIツールの普及が進んでおり、特にChatGPT（OpenAI）、Gemini（Google）、Claude（Anthropic）の3つは、ビジネスから教育、日常生活まで幅広く活用されています。しかし、それぞれのツールには特徴や得意分野があり、「どれを選べばいいのか分からない」と悩む方も多いのではないでしょうか。 本記事で、Hachinetはこれら3つの生成AIツールを徹底比較し、あなたの目的や用途に最適なツールを見つけるための参考にしていただければと思います。

2025年は、IT業界にとって重要な転換期となり、革新的な技術や新たなトレンドが企業の運営や私たちの日常生活に大きな影響を与えるでしょう。人工知能（AI）、空間コンピューティング、量子後暗号化などの先端技術は、急速に進化しており、これらをいかに活用するかが企業の競争力を左右する鍵となります。これらの技術を効果的に導入することが、企業の成長と持続可能な発展に繋がります。 2025年のIT業界のトレンドを理解することは、企業が変化に適応し、将来の課題を乗り越えるための重要なステップです。AIの自動化（エージェント型AI）や偽情報のセキュリティ、ポスト量子暗号といった新しい技術は、企業の業務プロセスやビジネスモデルを根本から変える可能性を秘めています。この記事では、2025年に注目すべき10のIT業界のトレンドを紹介し、これからの時代に必要な知識と準備を共有します。

プログラミング言語の中で、パフォーマンス、シンプルさ、スケーラビリティを兼ね備えた言語は数少ないですが、その中でも Go言語（別名 Golang）は特に注目されています。Goはバックエンド開発者、システムプログラマー、さらには大規模なクラウドネイティブアプリケーションにも使われています。それでは、Go言語は一体何が特別なのか？どうしてこれほど人気があるのでしょうか？本記事では、Goの起源、その主要な特徴、そして現在のソフトウェア開発における活用法について深掘りしていきます。

デジタル化の時代において、人工知能（AI）は、製造業や医療、カスタマーサービス、情報技術など、多くの分野において欠かせない存在となっています。AIの急速な発展は、新しい機会を開くと同時に、IT業界やベトナムのITエンジニアに対して多くの課題をもたらしています。プロセスの自動化、大量のデータの分析、顧客体験の向上を実現するAIは、私たちの働き方や生活の仕方に深い変化をもたらしています。この記事では、人工知能の概念、IT業界にもたらす利点、そしてこの技術がもたらす弱点や課題について探求していきます。

2024年10月29日、Hachinet Softwareはハノイ市バーディン区のハノイ大宇ホテルで開催された「ベトナム・島根県IT企業交流会」に参加しました。

現代のソフトウェア開発において、軽量かつ高性能で、しかも学びやすいプログラミング言語が求められています。そんなニーズに応えるのが、Googleが開発したGo言語（Golang）です。Goはシンプルな構文と強力な並行処理能力を兼ね備え、クラウドネイティブや分散システムの分野で急速に存在感を高めています。本記事では、Go言語の基本的な特徴から、どんな場面で使うべきか、逆に不向きなケースまでを分かりやすく解説していきます。Goの導入を検討している方や、興味を持ち始めたエンジニアの皆様は、ぜひ参考にしてみてください。

ビジネスの現場では、日々大量の紙書類や帳票がやり取りされ、それらの情報をデジタル化する作業に多くの時間と人手がかかっています。そこで注目されているのが、OCR（光学文字認識）です。この記事では、OCRの仕組みからメリット・デメリットまで、文字認識技術の全体像をわかりやすく解説します。

システム開発のプロジェクトにおいて、仕様変更は避けがたい現象です。初期段階で確定した仕様でも、開発が進むにつれて新たな要求や予期せぬ問題により変更が発生することがあります。仕様変更はプロジェクトに大きな影響を及ぼす可能性があり、その管理が不十分だと遅延やコストの増加、品質低下につながります。この記事では、開発中の仕様変更が及ぼす影響と、その対策について詳しく解説します。

API仕様書は、システム開発において、APIを正しく利用するための重要なガイドラインです。APIを利用する開発者やエンジニアが、どのようにAPIを呼び出し、データをやり取りするかを理解するために必要不可欠な文書です。仕様書を適切に作成することで、APIの利用者が効率よくシステムに組み込むことができ、エラーや誤解を避けることができます。この記事では、API仕様書に含むべき項目やその書き方のポイントを解説し、実際に仕様書を作成する際に役立つ情報を提供します。

システム開発において、仕様書はプロジェクトの成功を左右する重要な要素です。仕様書は、システムが実現すべき機能や動作、技術的な要件を明確に記載し、開発チームやクライアント、その他の関係者間で共通の理解を確立するための基盤となります。仕様書が不十分だと、誤解やトラブルが発生し、プロジェクトが遅延したり、予算を超過したりするリスクが高まります。そのため、明確で詳細な仕様書の作成は、システム開発の最初のステップとして不可欠なのです。

現代のビジネス環境では、ITサービスは企業の成長と競争力を支える重要な要素です。しかし、数多くのITサービスプロバイダーが存在する中で、どのサービスが最適かを選ぶのは簡単ではありません。本記事では、企業が自社に最適なITサービスを選ぶためのポイントと、その選び方を詳しく解説します。

近年、企業がコスト削減や効率化を目指してアウトソーシングを利用することが一般的になっています。アウトソーシング先としては、ニアショアとオフショアの2つの選択肢があります。どちらのモデルも異なる特徴を持ち、それぞれにメリットとデメリットがあります。本記事では、ニアショアとオフショアの違いを明確にし、それぞれのメリット・デメリットを比較したうえで、どちらが自社に適しているかを見極めるためのポイントをご紹介します。

近年、日本企業の間でIT人材不足やDX推進の課題が深刻化する中、ベトナムを中心とした海外アウトソーシングが注目を集めています。特にベトナムは、高い技術力とリーズナブルなコスト、日本語対応が可能な人材の多さ、そして日本文化への理解の深さから、多くの日本企業にとって理想的なオフショア開発先とされています。本記事では、ベトナムで信頼できるITアウトソーシング企業を8社厳選し、それぞれの特徴や選び方のポイントを詳しくご紹介します。

デジタル化の時代において、人工知能（AI）は、さまざまなプロセスを改善し、自動化することで、多くの分野、特に情報技術（IT）分野において飛躍的な効果をもたらしています。単なる技術ツールを超えて、AIはエンジニア、企業、個人ユーザーが情報を利用・活用する方法に大きな変革をもたらしています。 この記事では、IT分野におけるAIの応用について、各側面を詳しく分析し、AIがもたらす変化と、その影響について掘り下げて解説します。