ベトナムでアウトソーシングサービスを利用する時の日本企業に最適な金融ソリューション
ソフトウェア開発プロジェクトをやろうと決心した時、何が不思議に思ったのですか？ ・高い人件費：スタッフの訓練費と雇用に高いコスト、高い開発コストです。 ・才能のあるエンジニアが足りません。 ・人材採用の難しさ：プロジェクトごとに派遣社員を増やしたいが、しかも採用が難しいことです。 ・ソフトウェア開発の知識がなく、開発の仕事が欲しい、プロジェクトの開発について十分な知識がなく、具体的な依頼が必要です。
2023年02月22日
ソフトウェア開発プロジェクトをやろうと決心した時、何が不思議に思ったのですか？ ・高い人件費：スタッフの訓練費と雇用に高いコスト、高い開発コストです。 ・才能のあるエンジニアが足りません。 ・人材採用の難しさ：プロジェクトごとに派遣社員を増やしたいが、しかも採用が難しいことです。 ・ソフトウェア開発の知識がなく、開発の仕事が欲しい、プロジェクトの開発について十分な知識がなく、具体的な依頼が必要です。
ソフトウェア開発プロジェクトをやろうと決心した時、何が不思議に思ったのですか？
・高い人件費：スタッフの訓練費と雇用に高いコスト、高い開発コストです。
・才能のあるエンジニアが足りません。
・人材採用の難しさ：プロジェクトごとに派遣社員を増やしたいが、しかも採用が難しいことです。
・ソフトウェア開発の知識がなく、開発の仕事が欲しい、プロジェクトの開発について十分な知識がなく、具体的な依頼が必要です。
上記いずれか問題があれば、アウトソーシングサービスをお勧めいたします。
当社「Hachinet Software」はクラウド、モバイル、ウェブアプリケーションの分野で先進技術を利用した一気通貫型の開発を提供しており、「日本基準”の品質、技術、開発プロセスで」です。
私たちは、ベトナムに本拠を置くプレステージ企業の一つであり、低開発コストで高品質の製品を提供しています。当社は、日本語で対応エンジニアの割合が高く、日本市場を重要なお客様と考えています。
当社のアウトソーシングサービスを利用することで、お客様のビジネスの成長を促進し、コストを最適化することができます。私たちは、お客様の要件を理解し、最適な解決策を提供するために、常に最新の技術を学び、プロジェクトに取り組んでいます。
関連記事：【ベトナム アウトソーシング】ハチネットソフトウェアのアプリケーション開発サービス
私たちのソフトウェアアウトソーシングサービスには、以下のようなメリットがあります：
低コスト：ベトナムに本拠を置くため、開発コストが低く、他の国と比較して非常にリーズナブルな価格でサービスを提供することができます。
高品質：品質管理部に日本人専門家を配置しており、製品の品質を確保しています。また、私たちのエンジニアは、常に最新の技術を学び、最高の製品を提供するために努力しています。
カスタマイズ：お客様の要件に合わせたカスタム開発が可能で、お客様のビジネスの成功をサポートすることができます。
私たちは、お客様のニーズに合わせた最適なソリューションを提供し、ビジネスの成長を促進するために全力を尽くします。当社のアウトソーシングサービスを利用して、お客様のビジネスの成功をサポートしましょう。
また、当社はお客様に利益をもたらすため、最適な価格設定を提供しています。ベトナムの開発コストが低いことを活かし、当社は高品質のソフトウェアを低価格で提供しています。また、お客様によっては、長期的なアウトソーシング契約により、価格を更に削減することも可能です。
さらに、当社は日本語や英語などを含めた多言語対応が可能で、お客様とのコミュニケーションも円滑に行うことができます。当社のエンジニアは、日本人エンジニアと同等の技術力を持ち、日本人専門家と共同で品質管理を行っています。そのため、お客様からは高い評価を頂いており、多くの企業様にご利用いただいています。
最後に、当社はお客様のビジネスの成長をサポートするため、常に最新技術にアップデートしています。当社のエンジニアは常に最新の技術に精通し、お客様のニーズに合わせて最適なソリューションを提供することができます。
Hachinet Softwareは、お客様のビジネスの成功をサポートするため、高品質でコストパフォーマンスの高いソフトウェア開発サービスを提供しています。私たちと一緒に仕事をして、あなたのビジネスの成長を加速させましょう。詳しくは当社のウェブサイトをご覧ください。
- オフショア開発
- エンジニア人材派遣
- ラボ開発
- ソフトウェアテスト
電話番号: (+84)2462 900 388
メール: contact@hachinet.com
お電話でのご相談/お申し込み等、お気軽にご連絡くださいませ。
無料見積もりはこちらから
Tags
ご質問がある場合、またはハチネットに協力する場合
こちらに情報を残してください。折り返しご連絡いたします。
関連記事
Dartはなぜ「書かされている感」が強いのか──Flutter・Web・Serverに共通する設計拘束の正体
Web Dart 入門としてDartに触れた多くの人が、「書けるが、自分で設計している感じがしない」という感覚を持ちます。サンプル通りに書けば動く、しかし少し構造を変えた瞬間に全体が崩れる。この現象は学習者の理解不足ではなく、Dartという言語が設計段階で強い制約を内包していることに起因します。本記事では、Dartがどのようにコードの形を縛り、なぜその縛りがFlutter・Web・Serverすべてで同じ問題を引き起こすのかを、実装視点で掘り下げます。
Dartを学び始める前に理解しておくべき前提モデルと学習の限界点
「Dart 入門」という言葉は、Dartが初心者でも気軽に扱える言語であるかのような印象を与えますが、実際のDartは、現代的なアプリケーション開発で前提とされるプログラミングモデルを理解していることを前提に設計された言語です。文法自体は比較的素直であっても、状態管理、非同期処理、型による制約といった考え方を理解しないまま学習を進めると、「動くが理由が分からないコード」が増え、小さな変更で全体が破綻する段階に必ず到達します。本記事では、Dart学習で頻発するつまずきを起点に、学習前にどのレベルの理解が求められるのかを、曖昧な励ましや精神論を排して整理します。
Dartとは何か ― 言語仕様・ランタイム・制約条件から見る設計の実像
Dart 入門や Dartとは というキーワードで語られる内容の多くは、表層的な機能説明に留まっています。しかしDartは、流行に合わせて作られた軽量言語ではなく、明確な制約条件を起点に設計された結果として現在の形に落ち着いた言語です。本記事では、Dartを仕様・ランタイム・設計判断の連鎖として捉え、その必然性を整理します。
アプリプログラミングで問われるITリテラシーとは何か──複数の言語が生む思考の断層
ITリテラシーがあるかどうかは、プログラミング言語を知っているかでは決まりません。本質は、なぜアプリプログラミングが複数の言語に分かれているのかを、構造として理解しているかです。この記事では、言語ごとに異なる役割と思考モデルを明確にし、非エンジニアが判断を誤る理由を技術構造から説明します。
アプリプログラミングの深層から設計するアプリエンジニアのキャリア戦略｜技術判断を持たない実装者が必ず行き詰まる理由
アプリプログラミングの経験年数が増えても、技術者としての評価が上がらないケースは珍しくありません。その多くは、アプリ開発を「作る仕事」として捉え続けていることに起因します。アプリエンジニアのキャリア戦略を考えるうえで重要なのは、実装スキルではなく、技術的な判断をどこまで担ってきたかです。本記事では、アプリプログラミングの深層にある設計・判断の観点から、キャリア形成の実態を整理します。
パフォーマンス改善が失敗するアプリプログラミングの構造的欠陥
アプリが重くなるとき、表に出るのはスクロールのカクつきや起動遅延だ。しかしユーザーが離脱する原因は、その「見えている遅さ」ではない。アプリプログラミングの内部で、処理順序・責務分離・実行単位が崩れ始めていることに、誰も気づいていない点にある。
リリース前に失敗は確定していた──アプリプログラミング現場で実際に破綻した5つの判断
アプリプログラミングの失敗は、実装が始まってから起きるものではありません。実際には、設計初期に下した数個の判断によって、後工程の選択肢が静かに消えていきます。本記事では、開発中は一見順調に見えたにもかかわらず、運用段階で破綻した事例をもとに、「どの判断が不可逆だったのか」を構造として整理します。
アプリプログラミングの技術選定を構造で考える：iOS・Android・Flutter・React Nativeと言語の違い
アプリプログラミングの技術選定は、フレームワーク名だけを見ても判断できません。その背後には必ず「どの言語で書き、どこで実行され、何に依存しているか」という構造があります。本記事では、iOS、Android、Flutter、React Nativeに加え、関連するプログラミング言語にも触れながら、技術同士のつながりを整理します。
生成AIはアプリプログラミングをどこまで変えたのか― Webアプリとモバイルアプリで異なるChatGPT・Copilotの実効性
生成AIがアプリ プログラミングに与えた影響は、Webとモバイルで同じではありません。「生成AIで開発が速くなった」という一言では片付けられない差が、実装工程・設計工程の随所に現れています。本記事では、アプリプログラミングを工程単位で分解した上で、ChatGPTやCopilotがWebアプリとモバイルアプリでどのように効き方を変えるのかを、現場エンジニアの視点で整理します。
AI時代のアプリプログラミング──日本向け開発現場でのSwiftとFlutterの使い分け
AIの進化によって、アプリプログラミングの実装速度は大きく向上しました。SwiftやDartのコード生成、UIサンプルの自動作成により、短期間で動作するアプリを作ること自体は難しくありません。しかし、日本向けのアプリ開発現場では、「どの言語で作るか」よりも、「どの条件でその言語を選ぶか」が、これまで以上に重要になっています。本記事では、AI時代のアプリプログラミングにおいて、SwiftとFlutterをどのような基準で使い分けているのかを、現場視点で整理します。
クラウド前提のJava開発でSpringが「設計標準」になった技術的必然
Springとは何かという問いは、もはや技術用語の定義ではなく、設計思想をどう捉えるかという話になっています。クラウド、コンテナ、CI/CDが前提となった現在、Javaで業務システムを構築する場合、Springは選択肢の一つというより、設計基準そのものとして扱われることが多くなりました。本記事では、その理由を機能ではなく構造の観点から掘り下げます。