AIテクノロジーとは ?AIテクノロジーについて学ぶ。

AIテクノロジー（人工知能の略）または人工知能のテクノロジーは、機械、特にコンピューターシステムの人間の思考および学習プロセスをシミュレートするテクノロジーである。これらのプロセスには、学習（情報の収集と情報の使用に関するルール）、推論（ルールを使用した概算または最終的な結論への到達）、および自己修正が含まれる。特別なAIアプリケーションには、エキスパートシステム、音声認識、コンピュータビジョン（顔認識、オブジェクト、ライティング）が含まれる。

この記事では、ハチネットがあなたと一緒にAIテクノロジーとは何か、そして私たちの日常生活におけるそのアプリケーションについて学ぶ。

まず、AI技術とは？

AIテクノロジー（人工知能の略）または人工知能のテクノロジーは、機械、特にコンピューターシステムの人間の思考および学習プロセスをシミュレートするテクノロジーである。これらのプロセスには、学習（情報の収集と情報の使用に関するルール）、推論（ルールを使用した概算または最終的な結論への到達）、および自己修正が含まれる。特別なAIアプリケーションには、エキスパートシステム、音声認識、コンピュータビジョン（顔認識、オブジェクト、ライティング）が含まれる。

AIテクノロジーの概念は、1956年にダートマス会議でアメリカのコンピューター科学者であるジョンマッカーシーによって最初に発表された。今日、AIテクノロジは、ロボットオートメーションから実際のロボット工学まですべてを網羅する用語である。

AI技術は最近有名になり、ビッグデータのおかげで多くの人々の注目を集め、ハードウェア技術とともにデータの重要性に関する企業の関心が高まっている。開発により、AIテクノロジーをこれまで以上に高速で処理できる。

AI技術の分類

複雑さで分類すると、AIテクノロジを次の4つのカテゴリに分類できる。

タイプ1：AIテクノロジー（リアクティブマシン）

1つの例は、1990年代に世界のプレーヤーであるギャリーカスパロフを破ったIBMのチェスオートメーションプログラムであるディープブルーである。ディープブルーのAIテクノロジーは、動きを識別して動きを予測できる。による。しかし、それには記憶がなく、過去の経験を使って将来のトレーニングを続けることはできない。

このタイプのAIテクノロジーは、可能な動き-自分自身と相手の動き-を分析し、最も戦略的なアクションを選択する。 Deep BlueとGoogleのAlphaGO（囲碁）は、狭い目的のために設計されており、他の状況に簡単に適用することはできない。

タイプ2：限られたメモリを備えたAIテクノロジー。

これらのAIシステムは、過去の経験を使用して将来の意思決定を行うことができる。これらの意思決定機能の一部は、車両、ドローン、潜水艦などの無人デバイスで利用できる。このAIテクノロジの周囲センサーを組み合わせることで、状況を予測し、デバイスに最適なアクションステップを提供できる。その後、次のステップでアクションを実行するために使用される。

タイプ3：人工知能の理論。

これは心理的な用語である。このAIテクノロジーは、周囲の事柄を考えて学習し、特定の事柄に適用することができる。この種のAIテクノロジーは、現時点では実現不可能である。

タイプ4：自己認識。

現時点では、AIシステムはそれ自体を認識しており、意識して人間のように動作している。彼らには感情さえあり、他人の感情を理解している。もちろん、この種のAIテクノロジーはまだ実現可能ではない。

いずれかのサービスについてアドバイスが必要な場合は、お問い合わせください。

オフショア開発
エンジニア人材派遣
ラボ開発
ソフトウェアテスト

※以下通り弊社の連絡先
電話番号:　(+84)2462 900 388
メール: contact@hachinet.com
お電話でのご相談/お申し込み等、お気軽にご連絡くださいませ。
無料見積もりはこちらから

ご質問がある場合、またはハチネットに協力する場合
こちらに情報を残してください。折り返しご連絡いたします。

氏名 *

会社名 *

メール *

電話番号 *

件名 *

内容詳細 *

Message is sending ...

ハノイで「ベトナム・島根県IT企業交流会」が開催された

2024年10月29日、Hachinet Softwareはハノイ市バーディン区のハノイ大宇ホテルで開催された「ベトナム・島根県IT企業交流会」に参加しました。

2023年06月29日